<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8"/>
    <title></title>
    <link rel="Stylesheet" href="../css/analysis.css" />
    <script type="text/javascript">
        function init() {
            if (window.location.hash) {
                var parentDiv, nodes, i, helpInfo, helpId, helpInfoArr, helpEnvFilter, envContent, hideEnvClass, hideNodes;
                helpInfo = window.location.hash.substring(1);
                    if(helpInfo.indexOf("-")) {
                        helpInfoArr = helpInfo.split("-");
                        helpId = helpInfoArr[0];
                        helpEnvFilter = helpInfoArr[1];
                    }
                    else {
                        helpId = helpInfo;
                    }
                parentDiv = document.getElementById("topics");
                nodes = parentDiv.children;
                    hideEnvClass = (helpEnvFilter === "OnlineOnly"? "PortalOnly": "OnlineOnly");
                    if(document.getElementsByClassName) {
                        hideNodes = document.getElementsByClassName(hideEnvClass);
                    }
                    else {
                        hideNodes = document.querySelectorAll(hideEnvClass);
                    }
                for(i=0; i < nodes.length; i++) {
                    if(nodes[i].id !== helpId) {
                        nodes[i].style.display ="none";
                    }
                    }
                    for(i=0; i < hideNodes.length; i++) {
                        hideNodes[i].style.display ="none";
                    }
                }
            }
    </script>
</head>
<body onload="init()">
<div id="topics">
    <div id="toolDescription" class="largesize">
        <h2>Genera anomalia multidimensionale</h2><p/>
        <h2><img src="../images/GUID-8D54C66F-5C16-4EE5-93E9-80722D10AF12-web.png" alt="Generare anomalia multidimensionale"></h2>
        <hr/>
    <p>Generates a multidimensional raster dataset by combining existing multidimensional raster variables along a dimension.
    </p>
    <p>Un'anomalia &egrave; la deviazione di un'osservazione dal suo valore standard, medio o mediano.
    </p>
    <p>Questo strumento calcola anomalie nel tempo per una o pi&ugrave; variabili in un raster multidimensionale. Se si dispone di una dimensione non temporale oltre alla dimensione temporale, l'anomalia viene calcolata ad ogni intervallo della dimensione aggiuntiva.
    </p>
    <p>Ad esempio, sono disponibili dati mensili sulla temperatura dell'oceano, raccolti ogni metro di profondit&agrave; fino a 100 metri e si desidera calcolare le anomalie della temperatura come deviazioni dalla media annuale. Questo strumento determina le anomalie della temperatura in base a una media annuale se si imposta  <b>Annuale</b> come <b>intervallo temporale per calcolare la media</b> e restituisce i valori di anomalia per ciascuna delle 100 profondit&agrave;.
    </p>
    <p>Questo strumento supporta solo dataset di raster multidimensionali con dimensione temporale.
    </p>
    <p>Se si seleziona  <b>Usa estensione mappa corrente</b>, verranno analizzate le variabili del layer visibili nell'estensione mappa corrente. Se questa opzione &egrave; deselezionata, verranno analizzate le variabili del layer, anche se esterne all'estensione mappa corrente.
    </p>
    </div>
    <!--Parameter divs for each param-->
    <div id="inputMultidimensionalRaster">
        <div><h2>Scegliere il layer di immagini multidimensionale per generare l'anomalia</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Layer di immagini di input di un dataset di raster multidimensionale.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="variables">
        <div><h2>Scegliere le variabili per le quali si genereranno le anomalie</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>La variabile o le variabili per le quali verranno calcolate le anomalie. Se non viene specificata alcuna variabile, verranno analizzate tutte le variabili con una dimensione temporale.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="method">
        <div><h2>Scegliere il metodo di generazione dell'anomalia</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Specifica il metodo che verr&agrave; utilizzato per calcolare l'anomalia. 
                <ul>
                    <li> <b>Differenza dalla media</b>: verr&agrave; calcolata la differenza tra un valore di pixel e la media del valore di quel pixel tra sezioni definite dall'intervallo. Questa &egrave; l'impostazione predefinita.
                    </li>
                    <li> <b>Differenza percentuale dalla media</b>: verr&agrave; calcolata la differenza percentuale tra un valore di pixel e la media del valore di quel pixel tra sezioni definite dall'intervallo.
                    </li>
                    <li> <b>Percentuale della media</b>: verr&agrave; calcolata la percentuale della media.
                    </li>
                    <li> <b>Z Score</b>: verr&agrave; calcolato lo z-score per ciascun pixel. Uno z-score pari a 0 indica che il valore del pixel &egrave; identico alla media. Uno z-score pari a 1 indica che il valore del pixel costituisce 1 deviazione standard dalla media. Se uno z-score &egrave; 2, il valore del pixel costituisce 2 deviazioni standard dalla media e cos&igrave; via.
                    </li>
                    <li> <b>Differenza dalla mediana</b>: verr&agrave; calcolata la differenza tra un valore di pixel e la mediana matematica dei valori di quel pixel tra sezioni definite dall'intervallo.
                    </li>
                    <li> <b>Differenza percentuale dalla mediana</b>: verr&agrave; calcolata la differenza percentuale tra un valore di pixel e la mediana matematica dei valori di quel pixel tra sezioni definite dall'intervallo.
                    </li>
                    <li> <b>Percentuale della mediana</b>: verr&agrave; calcolata la percentuale della mediana matematica.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <p>I metodi matematici per il calcolo dei valori di anomalia sono elencati di seguito. Le anomalie possono essere calcolate usando la media o i valori mediani come definizione della media. Se la distribuzione dei dati &egrave; distorta, la media pu&ograve; essere fortemente influenzata dai valori anomali, quindi il valore mediano o il metodo dello z-score potrebbero essere pi&ugrave; adatti a questo tipo di dati.
            </p>
            <p>
                <ul>
                    <li>Differenza dalla media = x - &micro;

                        <ul>
                            <li>x = valore del pixel in una sezione
                                

                            </li>
                            <li>&micro; = media dei valori di quel pixel nell'intervallo di tempo indicato
                                

                            </li>
                        </ul>
                        
                        

                    </li>
                    <li>Differenza percentuale dalla media = |x - &micro;| / [(x + &micro;)/2]

                        <ul>
                            <li>x = valore del pixel in una sezione
                                

                            </li>
                            <li>&micro; = media dei valori di quel pixel nell'intervallo di tempo indicato
                                

                            </li>
                            <li>|x - &micro;| = valore assoluto della differenza tra il valore e la media
                                

                            </li>
                        </ul>
                        
                        

                    </li>
                    <li>Percentuale della media = x / &micro;

                        <ul>
                            <li>x = valore del pixel in una sezione
                                

                            </li>
                            <li>&micro; = media dei valori di quel pixel nell'intervallo di tempo indicato
                                

                            </li>
                        </ul>
                        
                    </li>
                    <li>Differenza dalla media = x - &szlig;
                        <ul>
                            <li>x = valore del pixel in una sezione
                            </li>
                            <li>&szlig; = mediana dei valori di quel pixel nell'intervallo di tempo indicato
                            </li>
                        </ul>
                        
                    </li>
                    <li>Differenza percentuale dalla mediana = |x - &szlig;| / [(x + &szlig;)/2]
                        <ul>
                            <li>x = valore del pixel in una sezione
                            </li>
                            <li>&szlig; = mediana dei valori di quel pixel nell'intervallo di tempo indicato
                            </li>
                            <li>|x - &szlig;| = valore assoluto della differenza tra il valore e la mediana
                            </li>
                        </ul>
                        
                    </li>
                    <li>Percentuale della mediana = x / &szlig;
                        <ul>
                            <li>x = valore del pixel in una sezione
                            </li>
                            <li>&szlig; = mediana dei valori di quel pixel nell'intervallo di tempo indicato
                            </li>
                        </ul>
                        
                    </li>
                    <li>Z-score = (x - &micro;) / S
                        <ul>
                            <li>x = valore del pixel in una sezione
                            </li>
                            <li>&micro; = media dei valori di quel pixel nell'intervallo di tempo indicato
                            </li>
                            <li>&szlig; = deviazione standard dei valori del pixel nell'intervallo di tempo indicato
                            </li>
                        </ul>
                        
                        

                    </li>
                </ul>
                
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="calculationInterval">
        <div><h2>Scegliere l'intervallo temporale per calcolare la media</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Specifica l'intervallo temporale che verr&agrave; utilizzato per calcolare la media. 
                <ul>
                    <li> <b>Tutto</b>: calcola la media tra tutte le sezioni per ciascun pixel.
                    </li>
                    <li> <b>Annuale</b>: calcola la media annuale per ciascun pixel.
                    </li>
                    <li> <b>Ricorrenza mensile</b>: calcola la media mensile per ciascun pixel.
                    </li>
                    <li> <b>Ricorrenza settimanale</b>: calcola la media settimanale per ciascun pixel.
                    </li>
                    <li> <b>Ricorrenza giornaliera</b>: calcola la media giornaliera per ciascun pixel.
                    </li>
                    <li> <b>Orario</b>: calcola la media oraria per ciascun pixel.
                    </li>
                    <li> <b>Raster esterno</b>: viene fatto riferimento al dataset raster esistente che contiene il valore medio o mediano per ogni pixel.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="referenceMeanRaster">
        <div><h2>Scegliere il layer di immagini della media come riferimento</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Specifica il dataset raster di riferimento che contiene una media calcolata in precedenza per ogni pixel. Le anomalie saranno calcolate rispetto a questa media.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="ignoreNodata">
        <div><h2>Ignora valori mancanti nei calcoli</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Specifica se i valori mancanti vengono ignorati nell'analisi. 
                <ul>
                    <li>Selezionato: l'analisi includer&agrave; tutti i pixel validi lungo una data dimensione e ignorer&agrave; tutti i pixel NoData. Questa &egrave; l'impostazione predefinita.
                    </li>
                    <li>Deselezionato: l'analisi produrr&agrave; NoData se sono presenti valori NoData per i pixel lungo la data dimensione.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="outputName">
        <div><h2>Nome del layer dei risultati</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Il nome del layer che verr&agrave; creato in  <b>I miei contenuti</b> e aggiunto alla mappa. Il nome predefinito &egrave; basato sul nome dello strumento e sul nome del layer di input. Se il layer esiste gi&agrave;, verr&agrave; chiesto di fornire un altro nome.
            </p>
            <p>&Egrave; possibile specificare il nome di una cartella in  <b>I miei contenuti</b> in cui salvare il risultato usando la casella a discesa <b>Salva risultato in</b>.
            </p>
        </div>
    </div>
</div>
</html>
